Voici les dernières tendances 2025 dans l’usage de l’intelligence artificielle (IA) par les organismes de formation (formations professionnelles, établissements supérieurs, etc.), avec les opportunités, les défis, et quelques exemples concrets.
9 Tendances I.A. dans les O.F.
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Personnalisation des parcours et adaptation en temps réel
L’IA permet de créer des parcours d’apprentissage sur mesure selon le profil, le rythme et les préférences de chaque apprenant. Cela se manifeste par des outils adaptatifs qui ajustent le contenu, les évaluations, et le support pédagogique selon les besoins individuels. eLearning Industry+2ZipDo+2 -
Automatisation des tâches répétitives et gain de temps pour les formateurs
Les formateurs utilisent de plus en plus l’IA pour générer des contenus (texts, quiz, supports visuels), corriger automatiquement, gérer les inscriptions, suivre les présences, etc. Cela libère du temps pour se concentrer sur la pédagogie, l’accompagnement, et l’analyse des résultats. lmsportals+3AICERTs – Empower with AI Certifications+3Arlo Training Management Software+3 -
Intégration de l’IA générative & des agents conversationnels
Génération de contenus, chatbots pour répondre aux questions des apprenants, agents pédagogiques qui assistent les enseignants ou les apprenants. Par exemple, des modèles personnalisés (Custom GPT) pour des besoins internes. AICERTs – Empower with AI Certifications+2ZipDo+2 -
Immersion et technologies AR/VR “boostées à l’IA”
Utilisation de simulations immersives, réalités augmentée ou virtuelle, combinées avec l’IA pour créer des scénarios d’apprentissage dynamiques, interactifs, réalistes (ex : formation professionnelle, métiers techniques). lmsportals+1 -
Mesure fine des résultats, analytics, prédiction des lacunes
L’IA permet de collecter et analyser des données d’apprentissage (temps passé, erreurs, progression) pour anticiper les difficultés, recommander des remédiations, améliorer l’expérience d’apprentissage et la réussite. ZipDo+2WCET+2 -
Formation des formateurs / montée en compétence IA & littératie numérique
Beaucoup d’organismes de formation investissent dans la formation de leurs équipes pour bien utiliser l’IA (outils, éthique, limites). L’analphabétisme numérique ou le faible niveau d’IA chez certains personnels est un frein majeur. WCET+2profiletree.com+2 -
Ethique, transparence, régulation
Questions de protection des données, respect de la vie privée, biais des modèles, propriété des contenus générés, transparence dans l’usage de l’IA. Les organismes de formation explorent ou adoptent des chartes, des politiques internes, ou des cadres normatifs pour encadrer l’usage. WCET+2Blog Le Wagon+2 -
Formation continue / lifelong learning renforcés
Avec l’IA, le besoin de se recycler ou de monter en compétences devient permanent. On voit une forte demande de formations modulaires, de microformativité (modules courts), de certifications liées à l’IA. The National+1 -
Petit modèle, open source, solutions propriétaires internes sur mesure
Plutôt que de dépendre exclusivement des grands modèles externes, de plus en plus d’institutions préfèrent des modèles plus légers, parfois open source ou développés en interne, permettant plus de contrôle, moins de coût, et une meilleure conformité (RGPD, sécurité). Blog Le Wagon
Opportunités & bénéfices
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Meilleure efficacité opérationnelle → réduction du temps nécessaire pour produire/supporter une formation.
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Amélioration de l’engagement des apprenants et de la rétention des connaissances grâce à un apprentissage plus adapté.
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Possibilité de toucher des publics plus larges ou distants grâce à l’hybridation et à la digitalisation.
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Nouvelle valeur ajoutée pour l’organisme de formation : proposer des services innovants, personnalisés, valorisés.
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Réponse aux obligations et attentes sociétales (inclusion, équité, accessibilité) via les capacités de l’IA (ex : accessibilité, adaptation pour handicaps). EPALE – European Commission+1
Défis et limites
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Manque de compétences / formation des formateurs et des administrateurs.
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Coût initial de mise en place (technologie, infrastructure, formation).
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Problèmes de qualité, de biais, de fiabilité des contenus générés.
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Questions juridiques : propriété intellectuelle des contenus générés, données personnelles, etc.
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Acceptabilité : certains formateurs hésitent à confier trop de tâches à l’IA, crainte qu’elle remplace le “humain”. WCET+1
Exemples concrets / en France
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Le projet AI DL (de France Éducation international) : cadre de maîtrise des données, création de parcours en ligne, communautés de pratique, expérimentations, etc. France Éducation international
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Le Baromètre de l’ISTF – lors du salon Learning Technologies France on note que 62 % des formations seront tout ou partie en distanciel en 2025, et que 84 % des répondants souhaitent intensifier la digitalisation. Learning Technologies France 2025
